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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemarte2.sid.inpe.br
Identificador8JMKD3MGP6W34M/3UA4LJP
Repositóriosid.inpe.br/marte2/2019/10.25.19.29
Última Atualização2019:10.25.19.29.21 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/marte2/2019/10.25.19.29.21
Última Atualização dos Metadados2021:01.24.14.03.00 (UTC) administrator
ISBN978-85-17-00097-3
Chave de CitaçãoKramerTrRoBiPePe:2019:MoEsTe
TítuloModelo de estimativa da temperatura de superfície da água a partir de imagens do infravermelho termal no Rio São Francisco Verdadeiro, Lago Itaipu, PR
FormatoInternet
Ano2019
Data de Acesso25 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho415 KiB
2. Contextualização
Autor1 Kramer, Gisieli
2 Trindade, Patrícia Michele
3 Rosa, Cristiano Niederaurer da
4 Binder, Thomas Gabriel
5 Peransoni, Ademir de Cássio Machado
6 Pereira Filho, Waterloo
Afiliação1 Universidade Federal de Santa Maria (UFSM)
2 Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
3 Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
4 Universidade Federal de Santa Maria (UFSM)
5 Universidade Federal de Santa Maria (UFSM)
6 Universidade Federal de Santa Maria (UFSM)
Endereço de e-Mail do Autor1 gisieli@outlook.com.br
2 patriciatrindade.sr@gmail.com
3 cristianonrd@gmail.com
4 thomasgbinder@hotmail.com
5 ademirperansoni@unipampa.edu.br
6 waterloopf@gmail.com
EditorGherardi, Douglas Francisco Marcolino
Sanches, Ieda DelArco
Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 19 (SBSR)
Localização do EventoSantos
Data14-17 abril 2019
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Páginas2093-2096
Título do LivroAnais
Tipo Terciáriofull paper
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico (UTC)2019-11-05 11:10:10 :: simone -> administrator :: 2019
2021-01-24 14:03:00 :: administrator -> simone :: 2019
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-ChaveTIRS
LST
Regressão linear
Monitoramento
Ecossistema hídrico
TIRS
LST
Linear Regression
Monitoring
Water Ecosystem
ResumoO objetivo da presente pesquisa foi estimar a temperatura de superfície (TS) da água a partir de imagens Thermal Infrared Sensor (TIRS), Landsat 8, no rio São Francisco Verdadeiro, Lago Itaipu, PR. Para tanto, utilizou-se 33 observações em campo e em imagens de satélite (banda 10 TIRS). O cálculo de TS das imagens foi realizado no complemento Land Surface Temperature (LST) no QGIS. A partir de regressão linear gerou-se um modelo para estimativa de temperatura de campo, sendo avaliado por seis indicadores. O modelo apresentou r² de 0,86 a um nível de confiança de 95%. Os resíduos apresentaram-se menores que 0,5°C em 72% dos dados, de 0,5°C a 1°C em 14% e maiores que 1°C em 14%. O resultado dos indicadores foram aceitáveis e o modelo foi considerado satisfatório para temperaturas entre 15°C a 25°C. Pode-se dizer que a TS da água pode ser estimada com o sensoriamento remoto. ABSTRACT: The objective of the present study was to estimate the surface temperature (TS) of the water from Thermal Infrared Sensor (TIRS) images, Landsat 8, in the São Francisco true River, Itaipu Lake, PR. For this purpose, 33 field observations and satellite images (TIRS band 10) were used. The TS calculation of the images was performed in the Land Surface Temperature (LST) complement in the QGIS. From the linear regression, a model was generated to estimate the field temperature, being evaluated by six indicators. The model had r ² of 0.86 at a confidence level of 95%. Residues were lower than 0.5 ° C in 72% of the data, from 0.5 ° C to 1 ° C in 14% and greater than 1 ° C in 14%. The results of the indicators were acceptable and the model was considered satisfactory for temperatures between 15 ° C and 25 ° C. It can be said that TS of water can be estimated with remote sensing.
ÁreaSRE
TipoSensoriamento remoto de águas interiores
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > SBSR > SBSR 19 > Modelo de estimativa...
Arranjo 2urlib.net > DIDSR > SBSR 19 > Modelo de estimativa...
Arranjo 3urlib.net > Livros e livros editados > SBSR 19 > Modelo de estimativa...
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP6W34M/3UA4LJP
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP6W34M/3UA4LJP
Idiomapt
Arquivo Alvo97892.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Visibilidadeshown
Licença de Direitos Autoraisurlib.net/www/2012/11.12.15.19
Detentor dos Direitosoriginalauthor yes
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGP6W34M/3UCAT7H
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/marte2/2019/11.08.12.52 1
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/marte2/2013/05.17.15.03.06
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition group holdercode issn label lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
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