1. Identificação | |
Tipo de Referência | Artigo em Evento (Conference Proceedings) |
Site | marte2.sid.inpe.br |
Identificador | 8JMKD3MGP6W34M/3UA4LJP |
Repositório | sid.inpe.br/marte2/2019/10.25.19.29 |
Última Atualização | 2019:10.25.19.29.21 (UTC) administrator |
Repositório de Metadados | sid.inpe.br/marte2/2019/10.25.19.29.21 |
Última Atualização dos Metadados | 2021:01.24.14.03.00 (UTC) administrator |
ISBN | 978-85-17-00097-3 |
Chave de Citação | KramerTrRoBiPePe:2019:MoEsTe |
Título | Modelo de estimativa da temperatura de superfície da água a partir de imagens do infravermelho termal no Rio São Francisco Verdadeiro, Lago Itaipu, PR |
Formato | Internet |
Ano | 2019 |
Data de Acesso | 25 maio 2024 |
Tipo Secundário | PRE CN |
Número de Arquivos | 1 |
Tamanho | 415 KiB |
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2. Contextualização | |
Autor | 1 Kramer, Gisieli 2 Trindade, Patrícia Michele 3 Rosa, Cristiano Niederaurer da 4 Binder, Thomas Gabriel 5 Peransoni, Ademir de Cássio Machado 6 Pereira Filho, Waterloo |
Afiliação | 1 Universidade Federal de Santa Maria (UFSM) 2 Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS) 3 Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS) 4 Universidade Federal de Santa Maria (UFSM) 5 Universidade Federal de Santa Maria (UFSM) 6 Universidade Federal de Santa Maria (UFSM) |
Endereço de e-Mail do Autor | 1 gisieli@outlook.com.br 2 patriciatrindade.sr@gmail.com 3 cristianonrd@gmail.com 4 thomasgbinder@hotmail.com 5 ademirperansoni@unipampa.edu.br 6 waterloopf@gmail.com |
Editor | Gherardi, Douglas Francisco Marcolino Sanches, Ieda DelArco Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de |
Nome do Evento | Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 19 (SBSR) |
Localização do Evento | Santos |
Data | 14-17 abril 2019 |
Editora (Publisher) | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
Cidade da Editora | São José dos Campos |
Páginas | 2093-2096 |
Título do Livro | Anais |
Tipo Terciário | full paper |
Organização | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
Histórico (UTC) | 2019-11-05 11:10:10 :: simone -> administrator :: 2019 2021-01-24 14:03:00 :: administrator -> simone :: 2019 |
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3. Conteúdo e estrutura | |
É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
Estágio do Conteúdo | concluido |
Transferível | 1 |
Palavras-Chave | TIRS LST Regressão linear Monitoramento Ecossistema hídrico TIRS LST Linear Regression Monitoring Water Ecosystem |
Resumo | O objetivo da presente pesquisa foi estimar a temperatura de superfície (TS) da água a partir de imagens Thermal Infrared Sensor (TIRS), Landsat 8, no rio São Francisco Verdadeiro, Lago Itaipu, PR. Para tanto, utilizou-se 33 observações em campo e em imagens de satélite (banda 10 TIRS). O cálculo de TS das imagens foi realizado no complemento Land Surface Temperature (LST) no QGIS. A partir de regressão linear gerou-se um modelo para estimativa de temperatura de campo, sendo avaliado por seis indicadores. O modelo apresentou r² de 0,86 a um nível de confiança de 95%. Os resíduos apresentaram-se menores que 0,5°C em 72% dos dados, de 0,5°C a 1°C em 14% e maiores que 1°C em 14%. O resultado dos indicadores foram aceitáveis e o modelo foi considerado satisfatório para temperaturas entre 15°C a 25°C. Pode-se dizer que a TS da água pode ser estimada com o sensoriamento remoto. ABSTRACT: The objective of the present study was to estimate the surface temperature (TS) of the water from Thermal Infrared Sensor (TIRS) images, Landsat 8, in the São Francisco true River, Itaipu Lake, PR. For this purpose, 33 field observations and satellite images (TIRS band 10) were used. The TS calculation of the images was performed in the Land Surface Temperature (LST) complement in the QGIS. From the linear regression, a model was generated to estimate the field temperature, being evaluated by six indicators. The model had r ² of 0.86 at a confidence level of 95%. Residues were lower than 0.5 ° C in 72% of the data, from 0.5 ° C to 1 ° C in 14% and greater than 1 ° C in 14%. The results of the indicators were acceptable and the model was considered satisfactory for temperatures between 15 ° C and 25 ° C. It can be said that TS of water can be estimated with remote sensing. |
Área | SRE |
Tipo | Sensoriamento remoto de águas interiores |
Arranjo 1 | urlib.net > BDMCI > Fonds > SBSR > SBSR 19 > Modelo de estimativa... |
Arranjo 2 | urlib.net > DIDSR > SBSR 19 > Modelo de estimativa... |
Arranjo 3 | urlib.net > Livros e livros editados > SBSR 19 > Modelo de estimativa... |
Conteúdo da Pasta doc | acessar |
Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos |
Conteúdo da Pasta agreement | não têm arquivos |
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4. Condições de acesso e uso | |
URL dos dados | http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP6W34M/3UA4LJP |
URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/8JMKD3MGP6W34M/3UA4LJP |
Idioma | pt |
Arquivo Alvo | 97892.pdf |
Grupo de Usuários | simone |
Visibilidade | shown |
Licença de Direitos Autorais | urlib.net/www/2012/11.12.15.19 |
Detentor dos Direitos | originalauthor yes |
Permissão de Atualização | não transferida |
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5. Fontes relacionadas | |
Repositório Espelho | urlib.net/www/2011/03.29.20.55 |
Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGP6W34M/3UCAT7H |
Lista de Itens Citando | sid.inpe.br/marte2/2019/11.08.12.52 1 |
Acervo Hospedeiro | dpi.inpe.br/marte2/2013/05.17.15.03.06 |
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6. Notas | |
Campos Vazios | archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition group holdercode issn label lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark url versiontype volume |
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7. Controle da descrição | |
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